Qu’est-ce que Streya?

Streya existe pour simplifier l’analyse de données pour les gens d’affaires. Son objectif est de permettre à un décideur — un dirigeant, un gestionnaire des opérations, un chef d’équipe — de poser une question d’affaires et d’obtenir une réponse d’affaires, sans écrire de SQL, sans construire un tableau de bord et sans attendre quelqu’un qui sait le faire.

Vous posez votre question en langage courant — « Quels comptes sont en déclin ce trimestre, et pourquoi? » — et l’agent Streya exécute l’analyse sur les données de votre entreprise et répond avec des chiffres, des tableaux, des graphiques et une explication en langage clair de ce qu’il a trouvé.

L’agent est conçu pour les questions d’affaires, pas pour les questions techniques. Il est pensé pour la façon dont les décideurs réfléchissent réellement — objectifs, hypothèses, questions en « pourquoi », compromis — et pour revenir avec des réponses formulées dans ces termes : ce qui a changé, ce qui l’explique et ce qui mérite un examen plus poussé.

Vous travaillez avec Streya à deux endroits :

Conversations — pour questionner et analyser. Questions ponctuelles, suivis, exploration d’un « pourquoi ».
Tableaux de bord — pour suivre et surveiller. Les indicateurs clés de performance (KPI) que vous voulez suivre dans le temps, assemblés et maintenus en formulant des demandes à l’agent plutôt qu’à la main.

Dans les deux cas, l’agent présente les résultats sous trois types de visuels : les cartes (un indicateur avec comparaisons), les graphiques et les tableaux.

Comment ça fonctionne

Votre entrepôt  →  Modèle sémantique  →  Agent Streya  →  Conversations et tableaux de bord
(BigQuery,         (cubes, vues,         (planifie les       (réponses en cartes,
 Snowflake)         descriptions)         requêtes, exécute    graphiques et tableaux)
                                          l’analyse)

Connectez vos données. Streya se connecte à votre entrepôt de données avec des identifiants en lecture seule. Voir Connexions de données.
Modélisez ce qui compte. Un modèle sémantique définit vos indicateurs, vos dimensions et vos règles d’affaires — ce que « revenu » signifie, comment les tables se joignent, quelles conventions s’appliquent. Les couches sémantiques sont une pratique bien établie en analytique; Streya en utilise une pour que l’agent travaille à partir des définitions de votre équipe plutôt que de les déduire des tables brutes. Voir Modèles sémantiques.
Posez vos questions. N’importe qui dans votre équipe ouvre une conversation et pose sa question. L’agent choisit le bon ensemble de données, exécute les requêtes et explique son raisonnement. Vous pouvez toujours demander comment un chiffre a été calculé.
Suivez ce qui compte. Décrivez les indicateurs que vous voulez surveiller, et l’agent assemble un tableau de bord de cartes, de graphiques et de tableaux que vous pouvez continuer d’affiner en posant des questions.

À qui s’adresse Streya

Les décideurs — l’utilisateur principal. Les personnes qui consomment des chiffres pour prendre des décisions : dirigeants, responsables des opérations, directeurs des ventes, planificateurs. Ils posent leurs questions directement au lieu de soumettre une demande et d’attendre.
La personne à l’aise avec les données dans l’équipe — typiquement un responsable BI. Elle travaille avec Streya sur le modèle sémantique et le contexte d’affaires, pour que le reste de l’équipe puisse se servir en libre-service. Une fois le modèle en place, elle cesse d’être le goulot d’étranglement pour les questions ponctuelles.

Ce que Streya n’est pas

Ce n’est pas un outil pour les analystes de données. Les analystes ont déjà SQL, des notebooks et des suites BI, et ces outils demeurent les bons pour leur travail. Streya s’adresse aux personnes que ces analystes servent.
Ce n’est pas une copie de vos données. Streya interroge votre entrepôt en direct avec un accès en lecture seule; il n’ingère pas vos données et ne les entrepose pas lui-même.
Ce n’est pas un robot conversationnel généraliste. L’agent répond uniquement à partir de vos données connectées et des définitions de votre modèle. Si les données ne permettent pas de répondre, il le dit.

Concepts clés

Concept	Ce que c’est
Espace de travail	Le point central de votre équipe dans Streya : ses connexions de données, son modèle sémantique, ses conversations et ses tableaux de bord.
Connexion	Un lien en lecture seule vers un entrepôt de données (BigQuery ou Snowflake).
Cube	Une brique de base du modèle sémantique : les dimensions, mesures et jointures d’un ensemble de données.
Vue	Un ensemble de données organisé, destiné aux utilisateurs, qui combine un ou plusieurs cubes. Les vues sont ce que l’agent analyse.
Conversation	Un échange avec l’agent Streya à propos de vos données.
Tableau de bord	Un ensemble de visuels qui suivent vos indicateurs, assemblé et modifié en formulant des demandes à l’agent.
Visuel	Une carte (KPI), un graphique ou un tableau produit par l’agent à partir d’une requête.

Prochaines étapes

Démarrage rapide : posez votre première question — obtenez votre première réponse en cinq minutes.
Connexions de données — quoi préparer pour connecter votre entrepôt.