Contexte d’espace de travail

Le contexte d’espace de travail est un bloc d’instructions libres pour l’agent Streya, inclus dans chaque prompt, dans chaque conversation, pour tout le monde dans l’espace de travail. C’est là que vivent les connaissances et les préférences valables pour tout l’espace de travail — ce que vous diriez une seule fois à un nouvel analyste en vous attendant à ce qu’il l’applique ensuite à chaque réponse.

Vous le modifiez depuis les paramètres de votre espace de travail.

Quoi y mettre

Utilisez le contexte d’espace de travail pour tout ce qui devrait façonner chaque réponse :

Règles et directives. Les contraintes fermes que l’agent doit respecter. « Ne jamais rapporter de chiffres pour le mois courant, encore incomplet. »
Pratiques exemplaires propres à cet espace de travail. La façon d’aborder l’analyse ici. « Pour comparer des périodes, utiliser par défaut la comparaison d’une année à l’autre, et non d’un mois à l’autre. »
Préférences de réponse. La façon dont vous voulez que les résultats soient présentés. « Rapporter les revenus en milliers. Préférer les graphiques aux tableaux pour les tendances. »
Description de l’entreprise. Qui vous êtes et ce que vous faites, pour que l’agent raisonne dans votre contexte. « Nous sommes un grossiste B2B; “client” désigne un compte de détail, pas un consommateur final. »
Particularités propres à votre entreprise. Calendrier financier, segments clés, conventions de nommage, tout ce qu’une personne de l’extérieur ne saurait pas.

Contexte ou descriptions

Le contexte d’espace de travail et les descriptions du modèle sémantique renseignent tous deux l’agent, à des portées différentes :

	Contexte d’espace de travail	Descriptions
Portée	L’ensemble de l’espace de travail	Une vue ou un champ
À utiliser pour	Contexte de l’entreprise, règles globales, préférences de réponse	Ce que signifie un ensemble de données ou un champ précis, ses conventions et ses pièges

Règle générale : si cela s’applique à chaque question, c’est du contexte; si cela explique un champ ou un ensemble de données, c’est une description. Gardez chaque élément de connaissance à un seul endroit — répéter la mise en garde d’un champ dans le contexte d’espace de travail ne fait que créer de la divergence.